接下来我将详细讲解 Google Ads 学习阶段的工作原理、重要性以及如何加快学习阶段速度的内容。
Google Ads 学习阶段是什么？
Google Ads 学习阶段是广告系列收集效果数据以调整广告投放方式和优化结果的时间段。
广告系统会在不同的环境下（例如一天中的时间、广告位和地理位置）展示广告主的广告，以便测试了解其最佳效果，然后进行相应的优化。
当广告主对现有广告系列进行重大更改或启动新广告系列时，将启动学习阶段，并且仅适用于使用智能出价策略的广告系列。
Google Ads 的学习阶段需要多长时间？
Google Ads 学习阶段大约维持在一周到一个月之间，具体的时间通常受到多种元素的影响。
哪些主要因素会影响学习期的长短？
据 Google 介绍，学习阶段的持续时间取决于三个主要因素：
1. 转化数量
您的广告系列、广告组、关键字获得的转化次数对学习期的影响最大。转化次数越多，学习过程就越快，学期期就越短。
2. 转化周期时长
转化周期的持续时长（点击到最终实现转化所需的时间）对学习阶段影响也比较大。转化周期越短，学习速度就越快，学期期就越短。
3. 出价策略
不同的出价策略（例如最多转化次数和最大转化价值）会影响学习阶段。人工手动每次点击费用不会触发学习期。
学习期较长的其他常见原因
还有几个因素可能会导致学习期延长，其中包括：
初始数据较少：新广告活动或历史数据有限的广告活动通常需要较长的学习期。由于算法依赖数据进行优化，因此如果没有大量数据沉淀，算法可能需要更长的时间才能了解最佳广告展示方法。
频繁或大量更改：预算、定位、广告文案、创意素材或出价策略定期修改的广告系列会触发更长的学习期。每次更改都会重置学习过程，从而延迟算法的稳定。
缩短学习期的 7 个策略
学习期越快，广告表现就越好。以下是一些加快这一进程的策略。
1. 首先从手动出价开始
在使用智能出价策略之前，请先对新广告使用手动出价策略收集一些初步数据。
一旦收集到足够的数据（过去 30 天内大约有 15-30 次转化），您就可以开始使用智能出价策略了。
2. 尽量减少频繁更改
假设一个广告系列在短时间内经历了多次预算变更以及定位设置或广告创意素材的更新。每次改变都会重置学习过程，由于系统努力适应这些修改，因此会延长学习期。
通过最大限度地减少频繁的改变并允许算法积累大量稳定数据，学习过程的速度会加快。
实施智能出价策略后，决定等待多长时间再做出更改取决于该特定广告系列的每日预算以及数据的传入速度。要确保已经过去了足够的时间，并且积累了足够的数据再开始进行调整。
3. 利用历史数据
大量历史转化数据为算法提供了大量信息，会加快学习过程。
例如，一家多年来一直运行 Google Ads 广告系列的企业拥有丰富的数据。利用这些历史数据可以让算法了解之前广告的工作方式。这将有助于广告更快地进行调整和优化。
4. 强大的转化跟踪功能
数据越全面，系统就能越快、越准确地调整广告活动。准确而详细的转化操作跟踪可以帮助您向 AI 提供数据，以帮助更好地实现符合您目标的广告策略。
5. 保持广告系列元素的一致性
保持广告创意、目标受众和预算分配等要素一致性的广告活动有助于系统积累准确的数据，这是算法可以识别的。
6. 小预算测试
以较少的预算测试新广告系列不仅有助于数据收集，也无需进行重大的算法调整，以便在投入大量预算之前收集足够的数据。
7. 优化动作与广告目标保持一致
战略性地将您的优化动作与广告目标相结合，从而引导系统实现更有效的数据积累，适应学习阶段。
什么触发了学习阶段？
有几种情况会触发学习期：
新广告系列或出价策略：您的广告系列或出价策略是新创建的吗？如果是，Google Ads 会进行调整以优化您的出价，此时出价状态会显示学习状态。
设置更改：更改出价策略设置、预算、受众定位、广告素材文案都会提示 Google Ads 重新调整以进入学习期。
学习期结束后
值得注意的是，即使出价状态不再显示“学习”，Google Ads 仍会继续改进出价算法，不断学习用户行为并调整广告投放策略以进行持续优化
因此，即使出价状态不再是学习状态，Google 的算法仍会根据其收集的数据进行优化。
如何检查学习期状态
要检查广告系列的学习期的状态，请导航到广告系列出价策略列
[注]:文章转载自微信公众号：跨境出海超人
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